ИИ-решения
Интеграция ИИ
Модель встраивается в то, что у вас уже работает: поиск по базе знаний, подсказки в CRM, обработка обращений. Без переписывания продукта заново.
- Ответ на заявку
- в течение 24 часов
- Первый звонок
- 30 минут, без обязательств
- Первая рабочая версия
- через 3–4 недели
Процесс
Что происходит и когда
Работа разбита на этапы, у каждого назван результат. Вы видите его сами, а не узнаёте о нём из отчёта.
Дни 1–4
Места для встраивания
Смотрим не на модель, а на ваш продукт: где человек в нём тратит время и какой экран при этом видит. Получается список мест, куда модель имеет смысл встроить, — обычно их два-три, и начинаем с того, которое можно выключить одним флагом.
На выходе — Список мест с выбранным первым
Вторая неделя
Точка входа и слой
Разбираем, через что войти в существующий код: очередь, вебхук, ещё один эндпоинт, поле в интерфейсе. Обращение к модели прячем в отдельный слой — его можно выключить, закэшировать или заменить, не трогая остального. Здесь же считаем задержку: ответ идёт секундами, а экран рассчитан на доли секунды.
На выходе — Граница в коде и отдельный слой вызова
Недели 3–4
Интеграция и отказы
Пишем интеграцию и проверяем её отказами: модель недоступна, отвечает дольше таймаута, вернула не тот формат, упёрлась в лимит. В каждом случае продукт обязан работать как раньше — без подсказки, но и без ошибки на экране. Тесты пишутся вокруг этого, а не вокруг удачного ответа.
На выходе — Интеграция с запасным путём на каждый отказ
Перед включением
Включение за флагом
Включаем за флагом на части пользователей и смотрим три числа: задержку, расход и долю подсказок, которые приняли. Подсказка, которую все закрывают, стоит дороже, чем кажется, и убрать её сейчас дешевле, чем спорить о ней через полгода.
На выходе — Подсказка за флагом с замером задержки и расхода
После включения
Поддержка слоя
Держим слой обращения к модели: провайдеры выпускают новые версии и снимают старые с поддержки, ответы меняются без вашего участия. Раз в месяц — те же три числа; когда выходит модель дешевле или быстрее, замена стоит одного прогона проверок.
На выходе — Слой, готовый к смене модели, и месячный замер
Что входит в работу
Место для встраивания
список мест, где модель снимает ручную работу, с оценкой каждого по объёму и по тому, что случится, если подсказка окажется неверной
Точка входа в код
очередь, вебхук, отдельный эндпоинт или поле в интерфейсе — берём ту границу, что в проекте уже проведена, и остального не трогаем
Слой обращения к модели
вызовы собраны в одном месте, промпты хранятся текстом рядом с кодом, а список полей, уходящих в запрос, задан здесь же — видно, что покидает ваш контур
Поведение при отказе
таймаут и повтор, запасной путь для каждого места вызова, очередь для фоновых задач и проверки, которые эти отказы вызывают нарочно
Задержка и расход
кэш на повторяющихся запросах, потолок трат в месяц, счётчик токенов по каждому месту вызова и предупреждение, когда расход выходит за потолок
Включение за флагом
сначала доля пользователей, рядом счётчик принятых и закрытых подсказок, а необратимое действие подсказка не выполняет — она предлагает его человеку
Что нужно от вас
- Доступ к репозиторию и к тестовому контуру, где ответы можно проверить до боевого запуска
- Аккаунт у провайдера модели, оформленный на вас, — ключи, лимиты и счёт за расход остаются вашими
- Список данных, которые нельзя отправлять наружу, — он задаёт, что уходит в запрос, а что подставляется уже у вас
Проекты по этому направлению
Логистика
Vezira
Транспортная компания со смешанным автопарком: ассистент понимает запрос диспетчера, собирает данные из CRM, TMS и телематики, проверяет ограничения и делает разрешённое.
3 системы
отвечают на один запрос диспетчера
NestJS · PostgreSQL · OpenAI API
Строительство
Prokta
Разбор тендерной документации для коммерческого отдела генподрядчика: на входе архив файлов, на выходе отчёт по условиям со ссылкой на страницу для каждого пункта.
91%
критичных условий из контрольной выборки система нашла сама
Python · Qdrant · OpenAI API
Рестораны
Ostera
Сеть из 64 ресторанов: показатели пяти систем сведены в один слой, а вопрос о вчерашней прибыли задают словами и получают ответ вместе с исходными данными.
64 ресторана
считают показатели по одним определениям
NestJS · ClickHouse · OpenAI API
Что обычно спрашивают
Контакты
Пришлите описание задачи
Ответ с объёмом работ, сроками и оценкой бюджета придёт в течение 24 часов.
Первый звонок — 30 минут, без обязательств с вашей стороны.
01
Вы описываете задачу
Пять вопросов в форме или письмо в свободной форме — как удобнее.
02
Мы отвечаем за сутки
С объёмом работ, сроками и оценкой бюджета — по тому, что вы рассказали.
03
Созваниваемся на 30 минут
Уточняем непонятное. Ни к чему вас не обязывает.